王江平：中國制造業擁抱人工智能 行業模型将迎爆發

“支持大模型廣泛應用”的表述，首次出現在政府工作報告中。中國政府提出要持續推進“人工智能+”行動，将數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來。 全國政協委員、中國工信部原副部長王江平近日在北京接受 中國制造業規模連續15年居世界首位，猶如一片亟待“數字甘霖”的豐饒土地。 王江平表示，制造業擁抱人工智能，對其轉型升級具有舉足輕重的作用，也要看到人工智能與制造業結合，需要專業的模型和數據來支撐。深耕細分行業的場景化創新，每個産業集群都有機會創造出量身定制的行業模型。 “全國各地的制造業有各自的特色優勢”，王江平舉例說，在煤炭行業、采掘行業是支柱産業的地區，人工智能應用于煤炭開采加工過程，無疑有其必要性和優勢。類似的例子還有很多。“今後中國會出現上述行業模型、場景模型的大爆發。” 他表示，未來各地會争相推動模型應用落地。人工智能要借助各種場景才能進入實體經濟和人民生活。 人工智能模型有“幻覺”問題，也存在網絡安全挑戰。 王江平提到，在人工智能技術發展初期就有“人機對齊”概念，這個概念到今天仍具重要性。“我們訓練模型要用人類的價值觀來訓練，使用模型也要符合道德法規。” 王江平建議，保證人工智能的安全需要企業自律、政府監管、使用者自覺遵守法律法規這三方共同發力。此外，“幻覺”在模型中較為常見，這與其數據集的豐富程度和質量高低有很大關系。“專業領域一定要有高質量的數據集，這也需要行業有高水平的數據治理，隻有如此才能支撐一個優秀的模型。” 對于近期大火的DeepSeek(深度求索)模型，王江平說，這是一條AI領域的“鲶魚”，其算力效能大幅提高，擁有高水平的開源模式，本地化部署有助于解決數據洩露問題。 DeepSeek的開源模式尤為引發外界關注。王江平表示，信息技術的發展基本都是從短期的閉源走向開源的曆程，人工智能亦是如此。而在DeepSeek更加徹底地開源後，各家也紛紛轉向開源，顯示出開源的強大生命力。當開源代碼在千行百業落地生根，就會形成事實上的标準，“衆人拾柴火焰高”的生态将随之而來。 在全球人工智能發展格局中，中美處于領先梯隊。 今年1月，中國的國家人工智能産業投資基金合夥企業(有限合夥)成立。同期，美國政府宣布啟動“星際之門”(Stargate)的人工智能基礎設施計劃。 王江平表示，美國的投資計劃說明了AI時代信息基礎設施的重要性。中國的信息基礎設施建設布局較早，擁有強大的5G網絡、主要城市千兆光網覆蓋等，今年工信部又計劃試點部署萬兆光網。 那麼中國的短闆是什麼？“還是算力，算力的短闆是芯片。”王江平稱，基礎模型、推理模型更多是用通用算力芯片，美國公司在此類芯片制造上具有優勢，因地緣政治因素，中國解決算力問題要奮起直追。 具體而言，他建議綜合施策，即通過半導體技術體系化的創新發展、網絡技術的創新發展、算法數據優化，共同發力補算力短闆。 王江平強調，行業模型、場景模型等多使用專用芯片，未來兩年此類模型的發展或帶動專用芯片的大爆發，專用芯片可利用算法對算力進行充分挖掘。“中國制造業有很多相通的場景模型所需要的算力芯片有相似性，完全可以用我們已有的CPU(中央處理器)或GPU(圖形處理器)技術經驗來做專用芯片ASIC，如此一來用高制程工具做低制程芯片成為可能。”(完)

（作者為中國人民大學文學院教授）

【注：本文系教育部人文社會科學研究一般項目“乾嘉筆記叙錄與整理研究”（項目編号：19YJA751039）階段性成果】

責編/韓拓 美編/拉米爾茲

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